Power BI için veri entegrasyonu ve ETL

Güçlü bir Power BI raporu, sağlam bir veri altyapısıyla başlar. Kaynak sistemlerinizden gelen veriyi temizleyen, dönüştüren ve zamanında yükleyen otomatik veri akışları kuruyoruz.

Görüşme planlayın

Neler yapıyoruz?

SSIS paketleri

SQL Server Integration Services ile şirket içi kaynaklar için zamanlanmış, loglanan ve hata durumunda bildirim veren ETL süreçleri.

Azure Data Factory

Bulut ve hibrit senaryolarda pipeline’lar, tetikleyiciler ve izleme ile uçtan uca veri entegrasyonu.

Dataflow Gen1 ve Gen2

Power BI ve Microsoft Fabric içinde Power Query tabanlı, birden fazla raporun ortak kullandığı veri hazırlama katmanı.

Veri ambarı ve data mart

SQL Server, Azure SQL veya Fabric üzerinde staging, veri ambarı ve data mart katmanlarından oluşan raporlamaya uygun yapı.

Artımlı yükleme

Yalnızca değişen veriyi işleyen ETL tasarımı ve Power BI incremental refresh ile kısalan yenileme süreleri.

Veri kalitesi kontrolleri

Eksik, tekrar eden ve tutarsız kayıtları yakalayan kontroller; kaynak ile rapor arasında rakam mutabakatı.

Asıl hedef: Power BI’da güvenilir raporlar

Her sabah elle veri toplamak yerine zamanında güncellenen raporlar
ERP, CRM, e-ticaret ve Excel verisinin tek bir modelde birleşmesi
Kaynak sistemleri yormayan, hızlı yenilenen Power BI modelleri
Hataların rapora yansımadan yakalandığı izlenebilir veri akışları

Kullandığımız teknolojiler

SQL Server
SSIS
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
Dataflow Gen2
Azure SQL
T-SQL
Power Query
REST API

Sık sorulan sorular

Aradığınız yanıtı bulamadınız mı? Sorunuzu bize iletin, en kısa sürede yanıtlayalım.

Soru sorun

SSIS mi, Azure Data Factory mi, Dataflow mu kullanmalıyız?

Veri kaynaklarınızın nerede olduğuna, veri hacmine ve mevcut Microsoft altyapınıza göre değişir. Şirket içi SQL Server ağırlıklı yapılarda SSIS, bulut ve hibrit senaryolarda Azure Data Factory, analist ekiplerin yönetebileceği hafif dönüşümlerde Dataflow öne çıkar. Çoğu projede bunları birlikte kullanıyoruz.

Veri ambarı olmadan Power BI kullanılamaz mı?

Kullanılabilir; küçük ve az kaynaklı yapılarda Power Query yeterli olabilir. Ancak kaynak sayısı, veri hacmi ve kullanıcı sayısı arttıkça bir veri ambarı veya data mart; performans, tutarlılık ve sürdürülebilirlik açısından büyük fark yaratır.

Microsoft Fabric ile de çalışıyor musunuz?

Evet. Fabric içinde Dataflow Gen2, Data Pipeline, Lakehouse ve Warehouse bileşenleriyle Power BI’a veri hazırlayan yapılar kurabiliyoruz.

Verinizle neler yapılabileceğini konuşalım

Kısa bir tanışma görüşmesinde ihtiyacınızı dinleyelim, Power BI ile nereden başlamanın mantıklı olduğunu birlikte belirleyelim. Görüşme ücretsizdir.

Görüşme planlayın Hizmetleri inceleyin